Ein neues Datenzeitalter: Was mit Service möglich ist
Laut Matt Baker, Senior Vice President of Corporate Strategy bei Dell Technologies, kann die richtige Menge an Daten, sauber und zielgerichtet, den Durst eines Unternehmens nach Erkenntnissen stillen, sein Wachstum ankurbeln und den Erfolg vorantreiben. Wie Wasser sind Daten weder gut noch schlecht. Die Frage ist, ob es für den jeweiligen Zweck brauchbar ist. „Das Schwierige ist, die Daten richtig, allumfassend und in einem gemeinsamen Format aufeinander abzustimmen“, sagt Becker. “Es muss auf irgendeine Weise gereinigt und organisiert werden, um es nutzbar, sicher und zuverlässig zu machen, um gute Ergebnisse zu erzielen.”
Laut einer kürzlich von Forrester Consulting im Auftrag von Dell Technologies durchgeführten Studie mit mehr als 4.000 Entscheidungsträgern sind viele Unternehmen mit Daten überschwemmt. Manchmal verdoppelt oder verdreifacht sie sich – und 75 % sagen, dass auch die Nachfrage nach Daten innerhalb ihrer Organisation gestiegen ist.
Forschungsunternehmen IDC Geschätzt, dass die Welt geboren wurde 64,2 Zettabyte Aus den Daten im Jahr 2020 wächst diese Zahl jährlich um 23 %. Ein Zettabyte ist eine Billion Gigabyte – um das ins rechte Licht zu rücken, das Genügend Stauraum 60 Milliarden Videospiele oder 7,5 Billionen MP3-Songs.
Die Studie von Forrester zeigt, dass 70 % der Führungskräfte Daten schneller sammeln, als sie sie effektiv analysieren und nutzen können. Obwohl CEOs über riesige Datenmengen verfügen, haben sie nicht die Mittel, Ideen oder Wert daraus zu extrahieren – was Becker das „Old Sailors Paradox“ nennt, nach der berühmten Zeile aus Samuel Taylor Coleridges epischem Gedicht „Wasser, Wasser ist überall .” Und keinen Tropfen zu trinken.”
Datenflüsse werden zu Datenflüssen
Es ist leicht zu verstehen, warum die Menge und Komplexität der Daten so schnell wächst. Jede digitale Anwendung, jedes Tool und jede Transaktion erzeugt einen Datenstrom, und diese Ströme fließen zusammen, um weitere Datenströme zu generieren. Baker stellt ein mögliches Zukunftsszenario im stationären Handel vor. Eine Kundenbindungsanwendung auf dem Telefon einer Kundin, die ihren Besuch in einem Elektronikgeschäft verfolgt. Die App verwendet die Kamera oder einen Bluetooth-Näherungssensor, um zu verstehen, wo sie sich befindet, und greift auf Informationen zu, die der Einzelhändler bereits über Kundendemografie und früheres Kaufverhalten hat, um vorherzusagen, was Sie kaufen könnten. Wenn sie eine bestimmte Spur passieren, erstellt die App eine spezielle Ansicht der Tintenpatronen für den Drucker des Kunden oder eine aktualisierte Konsole für ihre Spielebox. Es weist auf Angebote hin, die zu Verkäufen führen, erinnert sich für das nächste Mal und fügt dem ständig wachsenden Stapel von Verkaufs- und Merchandising-Daten im Einzelhandel volles Engagement hinzu, das dann andere Käufer mit intelligentem Targeting anlocken kann.
Zur Komplexität trägt oft ein unhandlicher Block alter Daten bei. Die meisten Unternehmen haben nicht den Luxus, Datensysteme von Grund auf neu zu erstellen. Sie haben möglicherweise jahrelang angesammelte Daten, die bereinigt werden müssen, um „trinkbar“ zu sein, sagt Baker. Sogar etwas so Einfaches wie der Geburtstag eines Kunden kann in sechs verschiedenen und inkompatiblen Formaten gespeichert werden. Multiplizieren Sie diese „Verschmutzung“ mit Hunderten von Datenfeldern, und es scheint plötzlich unmöglich, saubere und nützliche Daten zu erhalten.
Alte Daten loszulassen bedeutet, potenziell unbezahlbare Erkenntnisse loszulassen, sagt Baker. Beispielsweise können historische Daten über Lagerbestände und Kundennachfragemuster für ein Unternehmen, das versucht, eine effizientere Lieferkette aufzubauen, von entscheidender Bedeutung sein. Erweiterte Extrahierungs-, Transformations- und Ladefunktionen – entwickelt, um unterschiedliche Datenquellen auszurichten und zu erstellen – sind wesentliche Werkzeuge.
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Dieser Inhalt wurde von Insights, dem dedizierten Inhaltsarm des MIT Technology Review, erstellt. Es wurde nicht von der Redaktion des MIT Technology Review geschrieben.