Die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der Transformation der Videoindustrie

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Künstliche Intelligenz (KI) hat sich verändert Vom akademischen Konzept zur wichtigen Technologie für Unternehmen aller Branchen. Beispielsweise ist künstliche Intelligenz zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Inhaltsanalyse, die automatische Bearbeitung und personalisierte Empfehlungen in der Videobranche geworden.

KI-gestützte Inhaltsanalyse kann dabei helfen, die im Video behandelten Themen und die von den Personen im Video ausgedrückten Emotionen zu bestimmen. Diese Informationen können den Inhalt des Videos verbessern und für Zuschauer relevanter sein.

Darüber hinaus kann die KI Videos bearbeiten, indem sie die wichtigsten Teile des Videos identifiziert und automatisch eine Zusammenfassung erstellt. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem die manuelle Bearbeitung reduziert wird.

Aber was ist künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz oder künstliche Intelligenz Wird verwendet, um eine Technologie zu beschreiben, die kognitive Prozesse wie Lernen, Denken, Verstehen und Problemlösen genau simuliert. KI kann riesige Datenmengen sehr schnell verarbeiten und ermöglicht es Menschen, neue Einblicke in Bereiche zu gewinnen, in denen Menschen eingeschränkt sind, wie z. B. Bilderkennung.

Künstliche Intelligenz hat bereits viele Branchen auf der ganzen Welt verändert, und die Videoindustrie ist da keine Ausnahme. In diesem Artikel werden wir die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Transformation der Videoindustrie untersuchen.

Wie künstliche Intelligenz die Videobranche verändert

Es gibt drei Hauptwege, wie KI die Videobranche verändert: Inhaltsanalyse, automatische Bearbeitung und personalisierte Empfehlungen.

Inhaltsanalyse

Unternehmen können mithilfe künstlicher Intelligenz den Inhalt eines Videos analysieren, um dessen Thema und Stimmung zu bestimmen. Darüber hinaus kann die KI weitere wesentliche Elemente identifizieren, etwa wer im Video vorkommt, welche Objekte angezeigt werden und welcher Text oder welche Sprache.

Ein Beispiel dafür ist ein Projekt, das ich gestartet habe Barack Obamas offene Regierung Eine Initiative namens “Data.gov”, bei der verschiedene Techniken der künstlichen Intelligenz verwendet wurden, um Videos von Reden des Präsidenten zu analysieren.

Mit dieser Technologie ist es möglich geworden, nach bestimmten Wörtern in Präsidentenreden zu suchen und verwandte Videos zu finden. Dadurch können Forscher diese Reden leichter untersuchen.

Ein weiteres Beispiel für die Inhaltsanalyse ist, dass KI prüfen und bestimmen kann, wo ein Video gedreht wird, wer im Video vorkommt und was gezeigt wird.

KI kann Menschen erkennen, indem sie die Gesichter verschiedener Personen mit einer bereits vorhandenen Datenbank vergleicht und Objekte anhand ihres Aussehens identifiziert. Zum Beispiel der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse Inhalt von Lehrvideos (breadnbeyond dot com / Schulungsvideos) Posted on Facebook ermöglicht es Unternehmen, Informationen über Verbraucherpräferenzen und -verhalten zu erhalten. Dies kann Unternehmen dabei helfen, relevantere und zielgerichtetere Inhalte zu erstellen.

Automatische Bearbeitung

Das Bearbeiten von Videos war noch nie so einfach, nachdem die Welt den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Medienbranche angekündigt hatte. KI hilft beim Bearbeiten von Videos, indem sie die wichtigsten Teile des Videos identifiziert und automatisch eine Zusammenfassung erstellt. Dies kann Unternehmen helfen, Zeit und Geld zu sparen, indem die manuelle Bearbeitung reduziert wird.

Googles Fotos-App verwendet beispielsweise künstliche Intelligenz, um automatisch Fotoalben zu erstellen, indem sie die besten Fotos aus einer Reihe von Fotos auswählt.

Persönliche Empfehlungen

KI kann auch personalisierte Empfehlungen für Zuschauer erstellen. Durch die Analyse der Sehgewohnheiten der Zuschauer kann die KI Videos vorschlagen, die wahrscheinlich von Interesse sind. Dies kann Unternehmen dabei helfen, die Zuschauerzahlen und das Engagement für ihre Videos zu steigern.

Netflix ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie wir personalisierte Empfehlungen verwenden können, um die Zuschauerbindung zu verbessern. Netflix verwendet ein „benutzerdefiniertes Empfehlungssystem“, um Videos zu empfehlen, die wahrscheinlich einzelne Zuschauer interessieren.

Der von Netflix verwendete Algorithmus berücksichtigt die Sehgewohnheiten der Zuschauer und die von den Zuschauern abgegebenen Bewertungen und Rezensionen. Dadurch kann Netflix Videos empfehlen, die wahrscheinlich einzelne Zuschauer interessieren.

Künstliche Intelligenz in der Videobranche
künstliche Intelligenz in der Videobranche; Quelle: unblast

Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Transformation der Videoindustrie

KI kann die Videobranche revolutionieren, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, bessere Inhalte zu erstellen und Zeit und Geld zu sparen. Sowohl die Videobearbeitung als auch die Produktion werden durch künstliche Intelligenz in vielerlei Hinsicht verändert.

Die Bearbeitung ist automatischer geworden, und Videos werden zusammengefasst. Darüber hinaus bietet KI personalisierte Empfehlungen für die Zuschauer, was die Interaktion mit Videos erhöht.

Hier ist ein genauerer Blick darauf, wie KI die Videoproduktion und -bearbeitung sowie die Zuschauerzahlen beeinflusst.

1. Video bearbeiten

Zunächst einmal haben viele Unternehmen künstliche Intelligenz genutzt, um Inhalte wie Videos innerhalb kurzer Zeit automatisch zu bearbeiten, was Unternehmen Zeit und Geld spart.

Sie können das Wachstum automatisierter Videobearbeitungssoftware wie Magisto, Dolly von Vimeo, Premiere Pro CC 2018 von Adobe usw. heutzutage in vielen Branchen überprüfen. Diese Apps werden immer beliebter, da sie einfach zu bedienen sind und qualitativ hochwertige Videos ohne komplexe manuelle Anpassungen erstellen können.

Darüber hinaus können sie Videobearbeitungen in viel kürzerer Zeit erstellen, als dies zuvor mit der manuellen Bearbeitung möglich war. Dies ist eine Funktion, die den Wert einer solchen Software für Unternehmen erhöht – es kann einfacher und billiger sein, mehrere Iterationen von Videos mit KI zu erstellen, als dies manuell zu tun.

2. Videozusammenfassung

KI kann auch Videos von Szenen zusammenfassen, was eine weitere Möglichkeit ist, Zeit zu sparen. Ihr Artikel kann mithilfe von KI zusammengefasst werden, um die wesentlichen Teile des Videos zu identifizieren und eine Zusammenfassung zu erstellen. Facebook verwendet beispielsweise künstliche Intelligenz, um die Videos des letzten Jahres zusammenzufassen.

Das AutoPlay des Unternehmens nimmt ein Video auf und fasst es in wenigen Sätzen zusammen, die als Text angezeigt werden, bevor das Video beginnt.

Das Ziel ist es, den Benutzern eine schnelle Vorstellung davon zu geben, worum es in dem Video geht, und sie dann entscheiden zu lassen, ob sie sich alles ansehen möchten oder nicht. Das Unternehmen hofft, dass dies dazu beitragen wird, die Zuschauerzahlen zu erhöhen, da die Zuschauer nicht mehr ein ganzes Video ansehen müssen, um Informationen zu erhalten.

3. Organisieren Sie das Video

Künstliche Intelligenz hilft bei der Organisation von Videos für die Zuschauer, indem sie personalisierte Empfehlungen liefert. Beispielsweise analysiert die Technologie die Sehgewohnheiten eines Zuschauers und schlägt Videos vor, die wahrscheinlich von Interesse sind.

Streaming-Dienste wie Disney+ nutzen dafür bereits seit einigen Jahren KI. Die Funktion Top Picks for You des Unternehmens verwendet Daten darüber, was Zuschauer angesehen haben, um ähnliche oder verwandte Inhalte zu empfehlen. Das Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz, um aus den beschriebenen Videos Bilder zu erstellen und daraus Untertitel zu erstellen Videos.

4. Visuelle Erkennung

Unternehmen können auch verwenden Künstliche Intelligenz (KI) Um Dinge in den Videos zu erfahren. Künstliche Intelligenz wird die Identifizierung und Interpretation von Bildern durch die Computer Vision übernehmen, die Dinge möglich macht.

Facebook nutzt diese Technologie seit einiger Zeit, um Personen in Videos zu identifizieren und Kontexthinweise zu geben, z. B. um welche Art von Ereignis es sich handelt.

Das Unternehmen ist kürzlich mit der Entwicklung von „Clear History“ in den Bereich der Videobearbeitung eingestiegen, mit dem Zuschauer Videos, die sie sich angesehen haben, aus ihrem Wiedergabeverlauf löschen können. Darüber hinaus identifiziert KI visuelle Daten in Videos durch Computer Vision, wodurch Facebook die von Benutzern angesehenen Inhalte identifizieren und entsprechend löschen kann.

Diese Funktion ist besonders nützlich für Unternehmen, da Vermarkter damit die Effektivität ihrer Videos messen können.

5. Erstellen Sie Videoinhalte

Unternehmen können KI nutzen, um Videoinhalte zu verbessern und für Zuschauer relevanter zu machen. Maschinelles Lernen, wie Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), macht die Rolle der künstlichen Intelligenz im Video möglich. Beispielsweise kann künstliche Intelligenz Objekte und Szenen in einem Video mit Computer Vision identifizieren.

Die KI kann diese Informationen dann verwenden, um Metadaten zu erstellen, die helfen können, die Durchsuchbarkeit zu verbessern und die Videos leichter verständlich zu machen. Die Verwendung von NLP hilft beispielsweise dabei, Videos zugänglicher zu machen, indem Untertitel aus den gesprochenen Wörtern in einem Video hinzugefügt werden.

Beispielsweise wurde KI kürzlich verwendet, um Untertitel hinzuzufügen Tausende Twitter-Videos Zu erleichtern.

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Videobranche

Während KI für Unternehmen verschiedener Branchen auf unterschiedliche Weise immer beliebter wird, bietet Video einzigartige Möglichkeiten in diesem Bereich. Dies liegt daran, dass Videos viele reichhaltige Daten enthalten, die die von KI generierten Erkenntnisse wertvoller machen als andere Arten von Inhalten.

Darüber hinaus können sie Metadaten erstellen, die zur Verbesserung der Durchsuchbarkeit beitragen. Sie geben beispielsweise personalisierte Empfehlungen, fassen Videos zusammen und erstellen benutzerdefinierte Thumbnails mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens. Infolgedessen werden Unternehmen wahrscheinlich weiterhin KI einsetzen, um ihr Geschäft auszubauen.

Fazit

Rolle Künstliche Intelligenz in der Videoproduktion Die Liberalisierung nimmt zu, da die Technologie komplexer wird. Seine Fähigkeit, Zeit und Geld zu sparen, macht es zu einem unschätzbaren Werkzeug für Unternehmen. Außerdem hilft KI bei der Bereitstellung personalisierter Empfehlungen zur Steigerung der Zuschauerzahlen.

Unternehmen können auch künstliche Intelligenz nutzen, um personalisierte Empfehlungen für Zuschauer zu erstellen. Durch die Analyse der Sehgewohnheiten der Zuschauer kann die KI Videos vorschlagen, die wahrscheinlich von Interesse sind. Dies kann Unternehmen dabei helfen, die Zuschauerzahlen und das Engagement für ihre Videos zu steigern.

Knapp, Künstliche Intelligenz kann revolutionieren Die Videobranche, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, bessere Inhalte zu erstellen, Zeit und Geld zu sparen und die Zuschauerbindung zu verbessern. Darüber hinaus trägt die Verwendung zum Erkennen von Objekten in Videos dazu bei, die Genauigkeit der Videobearbeitung zu verbessern. Diese Faktoren machen KI zu einem wesentlichen Bestandteil der Videoindustrie.

Bildnachweis: Vom Autor eingereicht; Danke dir!

André Owentoro

Andre Oentoro ist der Gründer von Breadnbeyond, einem preisgekrönten Unternehmen für Erklärvideos. Es hilft Unternehmen, die Konversionsraten zu steigern, mehr Verkäufe abzuschließen und einen positiven ROI aus Erklärvideos (in dieser Reihenfolge) zu erzielen.

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